Pirmais šāda veida tests ļauj prognozēt demenci deviņus gadus pirms diagnozes uzstādīšanas

Londonas Karalienes Marijas universitātes pētnieki ir izstrādājuši jaunu metodi demences prognozēšanai ar vairāk nekā 80% precizitāti un līdz pat deviņiem gadiem pirms diagnozes noteikšanas. Šī jaunā metode sniedz precīzāku demences prognozi nekā atmiņas testi vai smadzeņu saraušanās mērījumi, kas ir divas bieži izmantotas metodes demences diagnosticēšanai.

Profesora Čārlza Māršala vadītā komanda izstrādāja paredzošu testu, analizējot funkcionālās MRI (fMRI) skenējumus, lai noteiktu izmaiņas smadzeņu noklusējuma režīma tīklā (DMN). DMN savieno smadzeņu reģionus, lai veiktu noteiktas kognitīvās funkcijas, un tas ir pirmais neironu tīkls, ko ietekmējusi Alcheimera slimība.

Pētnieki izmantoja vairāk nekā 1100 brīvprātīgo fMRI skenēšanu no Apvienotās Karalistes Biobank, lielas biomedicīnas datubāzes un pētniecības resursa, kas satur ģenētisko un medicīnisko informāciju no pusmiljona dalībnieku Apvienotajā Karalistē, lai novērtētu efektīvo savienojamību starp desmit smadzeņu reģioniem, kas veido noklusējuma režīma tīklu.

Pētnieki katram pacientam piešķīra demences varbūtības rādītāju, pamatojoties uz to, cik lielā mērā viņu efektīvais savienojamības modelis atbilda vai nu demenci indikējošajam modelim, vai kontrolētajam modelim.

Viņi salīdzināja šīs prognozes ar katra pacienta medicīniskajiem datiem, kas glabājas Apvienotās Karalistes biobankā. Rezultāti parādīja, ka modelis precīzi paredzēja demences sākšanos līdz pat deviņiem gadiem pirms oficiālās diagnozes noteikšanas ar vairāk nekā 80% precizitāti. Gadījumos, kad brīvprātīgajiem vēlāk attīstījās demence, modelis spēja arī divu gadu robežās paredzēt, cik ilgs laiks būs nepieciešams diagnozes noteikšanai.

Pētnieki arī pārbaudīja, vai izmaiņas DMN varētu izraisīt zināmi demences riska faktori. Viņu analīze parādīja, ka ģenētiskais Alcheimera slimības risks ir cieši saistīts ar izmaiņām DMN savienojamībā, kas apstiprina ideju, ka šīs izmaiņas ir raksturīgas tikai Alcheimera slimībai. Viņi arī atklāja, ka sociālā izolācija, iespējams, palielina demences risku, ietekmējot savienojamību DMN.

Profesors Čārlzs Māršals, kurš vadīja pētnieku komandu Preventīvās neirozinātnes centrā, Volfsona Iedzīvotāju veselības institūtā, Kvīns Marijas universitātē, sacīja: "Prognozēt, kas nākotnē cietīs no demences, būs ļoti svarīgi, lai izstrādātu ārstēšanas metodes, kas var novērst neatgriezenisku smadzeņu šūnu zudumu, kas izraisa demences simptomus. Lai gan mēs arvien labāk identificējam smadzenēs esošos proteīnus, kas var izraisīt Alcheimera slimību, daudzi cilvēki gadu desmitiem dzīvo ar šiem proteīniem smadzenēs, neattīstot demences simptomus."

"Mēs ceram, ka mūsu izstrādātais smadzeņu darbības mērījums ļaus mums daudz precīzāk noteikt, vai un kad kādam faktiski attīstīsies demence, lai mēs varētu noteikt, vai viņiem varētu būt noderīga turpmāka ārstēšana."

Samuels Ereira, vadošais autors un pēcdotorantūras pētnieks Volfsona Iedzīvotāju veselības institūta Preventīvās neirozinātnes centrā, piebilda: "Izmantojot šīs analīzes metodes ar lieliem datu kopumiem, mēs varam identificēt tos, kuriem ir augsts demences risks, kā arī noskaidrot, kādi vides faktori šos cilvēkus noveda pie augsta riska.

"Pastāv milzīgs potenciāls pielietot šīs metodes dažādiem neironu tīkliem un populācijām, lai labāk izprastu saistību starp vidi, neirobioloģiju un slimībām gan demences, gan potenciāli citu neirodeģeneratīvo slimību gadījumā. fMRI ir neinvazīva medicīniskās attēlveidošanas metode, un nepieciešamo datu apkopošana MRI skenerī aizņem aptuveni sešas minūtes, tāpēc to var integrēt esošajos diagnostikas ceļos, īpaši tur, kur MRI jau tiek izmantota."

Hojats Azadbahts, AINOSTICS (mākslīgā intelekta uzņēmuma, kas sadarbojas ar vadošajām pētniecības grupām, lai izstrādātu smadzeņu attēlveidošanas metodes neiroloģisku traucējumu agrīnai diagnostikai) izpilddirektors, komentēja: “Izstrādātajai pieejai ir potenciāls aizpildīt milzīgu klīnisko robu, nodrošinot neinvazīvu biomarķieri demences diagnosticēšanai. Kvīns Marijas universitātes komandas publicētā pētījumā viņi spēja identificēt cilvēkus, kuriem vēlāk attīstījās Alcheimera slimība līdz pat deviņiem gadiem pirms klīniskās diagnozes saņemšanas. Tieši šajā pirmssimptomu stadijā jaunās slimību modificējošās metodes var sniegt vislielāko labumu pacientiem.”