Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Mākslīgais intelekts prostatas vēzi ar magnētiskās rezonanses rezonanses palīdzību atklāj labāk nekā radiologi
Pēdējā pārskatīšana: 02.07.2025
Mākslīgais intelekts (MI) prostatas vēzi atklāj biežāk nekā radiologi. Turklāt MI izraisa divreiz mazāk viltus trauksmju. To parāda starptautisks pētījums, ko koordinēja Radboudas Universitātes Medicīnas centrs un kas publicēts žurnālā The Lancet Oncology. Šis ir pirmais plaša mēroga pētījums, kurā starptautiska komanda caurspīdīgi izvērtē un salīdzina MI ar radiologu novērtējumiem un klīniskajiem rezultātiem.
Radiologu darba slodze pieaug, jo vīriešiem ar paaugstinātu prostatas vēža risku tagad regulāri tiek veikta prostatas MRI skenēšana. Prostatas vēža diagnosticēšanai, izmantojot MRI, ir nepieciešamas ievērojamas zināšanas, un trūkst pieredzējušu radiologu. Mākslīgais intelekts var palīdzēt risināt šīs problēmas.
PI-CAI projekta vadītāji, mākslīgā intelekta eksperts Henkjans Hausmans un radiologs Mārtens de Rūjs, organizēja lielas sacensības starp mākslīgā intelekta komandām un radiologiem, kurās piedalījās starptautiska komanda. Kopā ar citiem centriem Nīderlandē un Norvēģijā viņi veica vairāk nekā 10 000 MRI skenējumu. Viņi caurspīdīgi identificēja prostatas vēža klātbūtni katram pacientam. Dažādām grupām visā pasaulē tika atļauts izstrādāt mākslīgo intelektu šo attēlu analīzei.
Pieci labākie iesniegumi tika apvienoti superalgoritmā, lai analizētu prostatas vēža MRI skenējumus. Visbeidzot, mākslīgā intelekta (AI) rādītāji tika salīdzināti ar radiologu grupas rezultātiem, kas iegūti, veicot četrsimt prostatas MRI skenējumus.
Precīza diagnostika PI-CAI kopiena apvienoja vairāk nekā divsimt mākslīgā intelekta komandas un 62 radiologus no divdesmit valstīm. Viņi salīdzināja mākslīgā intelekta un radiologu rezultātus ne tikai savā starpā, bet arī ar zelta standartu, izsekojot to vīriešu rezultātiem, kuriem tika veikta skenēšana. Vidēji vīrieši tika novēroti piecus gadus.
Šis pirmais starptautiskais pētījums par mākslīgā intelekta (AI) izmantošanu prostatas vēža diagnostikā liecina, ka AI atklāj gandrīz par 7 % vairāk nopietnu prostatas vēža gadījumu nekā radiologu grupa. Turklāt AI identificē aizdomīgas zonas, kas vēlāk izrādās veselas, par 50 % mazāk gadījumu. Tas nozīmē, ka, izmantojot AI, biopsiju skaitu var samazināt uz pusi.
Ja šie rezultāti tiks apstiprināti turpmākajos pētījumos, tas nākotnē varētu sniegt lielu labumu radiologiem un pacientiem. Tas varētu samazināt radiologu darba slodzi, sniegt precīzākas diagnozes un samazināt nevajadzīgas prostatas biopsijas. Izstrādātais mākslīgais intelekts vēl ir jāapstiprina, un tas vēl nav pieejams pacientiem klīniskā vidē.
Kvalitātes sistēma Hausmans norāda, ka sabiedrība neuzticas mākslīgajam intelektam. "Tas ir tāpēc, ka ražotāji dažreiz rada mākslīgo intelektu, kas nav pietiekami labs," viņš skaidro. Viņš strādā pie divām lietām. Pirmais ir publisks un pārredzams tests, lai taisnīgi novērtētu mākslīgo intelektu. Otrais ir kvalitātes vadības sistēma, līdzīga tai, kas pastāv aviācijas nozarē.
"Ja lidmašīnas gandrīz saduras, drošības komiteja pētīs, kā uzlabot sistēmu, lai tas nākotnē neatkārtotos. Es vēlos to pašu attiecībā uz mākslīgo intelektu. Es vēlos pētīt un izstrādāt sistēmu, kas mācās no katras kļūdas, lai mākslīgais intelekts tiktu uzraudzīts un varētu turpināt uzlaboties. Tādā veidā mēs varam veidot uzticēšanos mākslīgajam intelektam veselības aprūpē. Optimāla, uzraudzīta mākslīgā intelekta darbība var palīdzēt uzlabot un padarīt veselības aprūpi efektīvāku."