Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Ultrasensitīva šķidruma biopsijas tehnoloģija atklāj vēzi agrāk nekā standarta metodes
Pēdējā pārskatīšana: 02.07.2025
Saskaņā ar pētījumu, ko vadīja Veila Kornela Medicīnas skolas, Ņujorkas Presbiteriānas Universitātes, Ņujorkas Genoma centra (NYGC) un Memoriālā Slona Keteringa (MSK) zinātnieki, mākslīgā intelekta metode audzēja DNS noteikšanai asinīs ir pierādījusi nepieredzētu jutību vēža recidīva prognozēšanā. Jaunajai tehnoloģijai ir potenciāls uzlabot vēža ārstēšanu, ļoti agri atklājot recidīvu un rūpīgi uzraugot audzēja reakciju uz terapiju.
Pētījumā, kas publicēts 14. jūnijā žurnālā Nature Medicine, pētnieki parādīja, ka viņi spēja apmācīt mašīnmācīšanās modeli, kas ir mākslīgā intelekta platformas veids, lai ar ļoti augstu jutību un precizitāti noteiktu cirkulējošo audzēja DNS (ctDNS), pamatojoties uz DNS sekvencēšanas datiem no pacientu asins analīzēm. Viņi veiksmīgi demonstrēja tehnoloģiju pacientiem ar plaušu vēzi, melanomu, krūts vēzi, resnās zarnas vēzi un pirmsvēža resnās zarnas polipiem.
"Mums izdevās panākt ievērojamu signāla un trokšņa attiecības uzlabojumu, kas, piemēram, ļāva noteikt vēža recidīvu mēnešus vai pat gadus pirms standarta klīniskajām metodēm," sacīja pētījuma līdzautors Dr. Dans Landau, medicīnas profesors hematoloģijas un medicīniskās onkoloģijas nodaļā Veila Kornela Medicīnas skolā un Ņujorkas Genoma centra galvenais loceklis.
Pētījuma līdzautors un pirmais autors bija Dr. Adams Vidmens, pēcdotorantūras stipendiāts Landau laboratorijā, kurš ir arī krūts onkologs MSK. Citi pirmie autori bija Minita Šaha no NYGC, Dr. Amanda Fridendala no Orhūsas Universitātes un Daniels Halmoss no NYGC un Veila Kornela Medicīnas skolas.
Šķidrās biopsijas tehnoloģijas lielais potenciāls ir apzināties lēni. Lielākā daļa esošo pieeju ir vērstas uz relatīvi nelielu ar vēzi saistītu mutāciju kopumu, kas asinīs bieži vien ir pārāk reti sastopamas, lai tās varētu droši noteikt, kā rezultātā vēža recidīva iespējamība tiek novērtēta par zemu.
Pirms vairākiem gadiem Dr. Landau un viņa kolēģi izstrādāja alternatīvu pieeju, kuras pamatā ir DNS pilna genoma sekvencēšana asins paraugos. Viņi parādīja, ka tas varētu savākt daudz vairāk "signāla", ļaujot noteikt audzēja DNS jutīgāk un loģistiskāk. Kopš tā laika šo pieeju arvien vairāk izmanto šķidro biopsiju izstrādātāji.
Jaunajā pētījumā pētnieki spēra soli tālāk, izmantojot progresīvu mašīnmācīšanās stratēģiju (līdzīgu tai, ko izmanto populārās mākslīgā intelekta lietotnēs, piemēram, ChatGPT), lai noteiktu smalkus modeļus sekvencēšanas datos, īpaši, lai atšķirtu modeļus, kas liecina par vēzi, no modeļiem, kas liecina par sekvencēšanas kļūdām un citu "troksni".
Vienā testā pētnieki apmācīja savu sistēmu, ko viņi nosauca par MRD-EDGE, atpazīt pacientam specifiskas audzēja mutācijas 15 resnās zarnas vēža pacientiem. Pēc operācijas un ķīmijterapijas sistēma, pamatojoties uz asins datiem, prognozēja, ka deviņiem no viņiem ir palicis vēzis. Pieciem no šiem pacientiem vēlāk, vairākus mēnešus vēlāk, ar mazāk jutīgām metodēm tika atklāta recidīva. Taču nebija viltus negatīvu rezultātu: nevienam no pacientiem, kuriem MRD-EDGE bija uzskatīts par brīvu no audzēja DNS, pētījuma laikā slimība neatkārtojās.
MRD-EDGE uzrādīja līdzīgu jutību pētījumos ar pacientiem, kuriem bija agrīnas stadijas plaušu vēzis un trīskārši negatīvs krūts vēzis, agrīni atklājot visus recidīvus, izņemot vienu, un izsekojot audzēja statusu ārstēšanas laikā.
Pētnieki pierādīja, ka MRD-EDGE pat varēja noteikt mutantu DNS no pirmsvēža resnās zarnas adenomām — polipiem, no kuriem attīstās resnās zarnas vēzis.
"Nebija skaidrs, vai šie polipi var atbrīvot nosakāmu ctDNS, tāpēc šis ir nozīmīgs progress, kas varētu norādīt uz turpmākām stratēģijām pirmsvēža izmaiņu atklāšanai," sacīja Dr. Landau, kurš ir arī Sandras un Edvarda Meijera vēža centra loceklis Veila Kornela Medicīnas skolā un hematologs-onkologs Ņujorkas Presbiteriāņu/Veila Kornela Medicīnas centrā.
Visbeidzot, pētnieki parādīja, ka pat bez iepriekšējas apmācības par pacientu audzēju sekvencēšanas datiem, MRD-EDGE varēja noteikt atbildes reakciju uz imunoterapiju melanomas un plaušu vēža pacientiem nedēļas pirms noteikšanas ar standarta rentgena attēlveidošanu.
"Kopumā MRD-EDGE risina lielu vajadzību, un mēs esam sajūsmā par tā potenciālu un sadarbojamies ar nozares partneriem, lai mēģinātu to sniegt pacientiem," sacīja Dr. Landau.