Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Mākslīgais intelekts jums pastāstīs par veselības problēmām un prognozēs nāves datumu.
Pēdējā pārskatīšana: 02.07.2025
Cilvēki vienmēr ir interesējušies par savu nākotni, savu veselību un jo īpaši par savu nāves datumu. Piemēram, pastāv humoristisks aicinājums uz dzeguzi, kas pareģos, cik gadu jums vēl atlicis, un cilvēki bieži vēršas pie zīlniekiem, gaišreģiem, ekstrasensiem utt. ar jautājumiem par veselības problēmām vai nāvi, taču dažos gadījumos šādi "prognozētāji" vienkārši pelna naudu uz cilvēku naivuma.
Zinātnieki ir nolēmuši nepalikt malā un iesaka putnu, ekstrasensu vai zīlnieku vietā izmantot modernas metodes, proti, mākslīgo intelektu, kas ar gandrīz 100% precizitāti paredzēs nāves datumu, kā arī palīdzēs identificēt veselības problēmas un to izdarīs daudz ātrāk nekā pieredzējuši ārsti.
Bostonas medicīnas centrā Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen zinātnieku komanda ir izstrādājusi unikālu ierīci, kas spēj diagnosticēt slimības daudz labāk un pat ātrāk nekā ārsts ar daudzu gadu pieredzi.
Jaunā projekta vadošais speciālists Dr. Stīvs Horngs komentēja komandas darbu. Pēc viņa teiktā, darbs balstās uz milzīgu informācijas apjomu, piemēram, ja ir viens pacients, kuram ir zināmas visas iepriekšējās slimības, tad papildus viņa pašreizējām sūdzībām un anamnēzei diagnozi palīdzēs noteikt arī pacienti ar līdzīgu klīnisko ainu un veselības stāvokli. Pēc šī principa darbojas jaunais superdators, turklāt šāda sistēma palīdzēs prognozēt iespējamās slimības nākotnē, kas ļaus veikt nepieciešamos preventīvos pasākumus (kā zināms, slimību ir vieglāk novērst nekā ārstēt).
Superdatora datubāzē ir vairāk nekā 200 tūkstoši medicīnisko ierakstu, kas notikuši pēdējo 30 gadu laikā, un mākslīgajam intelektam ir daudz vieglāk atrast līdzīgu slimības gadījumu nekā speciālistam atcerēties līdzīgu pacientu savā praksē. Tas jo īpaši attiecas uz retām slimībām, kuras superdators identificē ar ārkārtīgi augstu precizitāti un visbiežāk to dara vairākas reizes ātrāk nekā pieredzējis ārsts.
Speciālistu komanda savā pētījumā pirmo reizi izmantoja "lielo datu" principu. Vienlaikus zinātnieki neizvirzīja sev mērķi radīt ierīci, kas varētu pilnībā aizstāt ārstu, drīzāk šī ierīce tika radīta, lai palīdzētu ārstiem, palielinātu ārstu spējas un paātrinātu galīgās diagnozes noteikšanas procesu. Daudzas slimības ir diezgan grūti atklāt izdzēstās klīniskās ainas, simptomu, citu slimību līdzīgu simptomu u.c. dēļ, no nelaikā noteiktas diagnozes bieži vien ir atkarīga pacienta dzīvība (pat vēzi var ārstēt agrīnā stadijā).
Papildus ātrai diagnostikai superdators spēj paredzēt nāvi. Mākslīgais intelekts apkopo un analizē informāciju par pacientu (tostarp asinsspiedienu, skābekļa līmeni utt.), novērtē rādītājus, aprēķina dažādu viņu stāvokļa cēloņu varbūtību un veic iznākuma prognozi, jo pētījumi liecina, ka, ja superdators prognozēja nāvi, tad ar 96% precizitāti var teikt, ka cilvēks mirs nākamā mēneša laikā.
[